Hugo Fusinato
Engenheiro na Enter, primeiro unicórnio de IA da America Latina. Colocando o Brasil no mapa de IA do...
Inteligência Artificial
Engenharia de software na era da IA: context engineering, workflows e controle de custo
10hCarga horária
59Atividades
220Estudantes
9,5Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda como a janela de contexto dos LLMs funciona e identifique o que carregar para gastar menos tokens.
- Meça o consumo de tokens por sessão e atribua custos para avaliar o impacto financeiro das interações com IA.
- Projete entry points, agents e skills e documente-os para organizar um fluxo de trabalho agêntico claro e repetível.
- Projete e orquestre sub-agents e times para executar tarefas em paralelo, preservando contexto e eficiência.
- Implemente técnicas de compactação, tratamento de exceções e caching de prompts para reduzir uso de tokens.
- Aplique Spec Driven Development e práticas de governança de contexto para controlar comportamento e iterar requisitos.
Público alvo
Desenvolvedores de software com experiência prévia em ferramentas de IA (autocompletes, codex, cloud tools) que desejam otimizar o uso de LLMs, reduzir custos por token e estruturar workflows com agents e sub-agents.
Ementa
- Apresentação
- O perigo do custo com IA
- O que é contexto?
- Medindo custo
- Tudo é arquivo
- Cache de prompt
Descubra se esse curso é pra você!
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Hugo Fusinato
Engenheiro na Enter, primeiro unicórnio de IA da America Latina. Colocando o Brasil no mapa de IA do...
Inteligência Artificial
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